Jedee2026-09-11 精华用Claude Code + 生财MCP做“精选副业”页面种草生财,第一个月转化4单的实战复盘 作者不会编程,用Claude Code和生财MCP,在自有网站「X榜单」做「精选副业」页面:先上线只含自述和体验卡的60分版本,再接入MCP把生财精华帖做成自动更新脱敏解读。核心方法是为AI写收录规则:按点赞收藏选副业实操帖,按“成绩板、脱敏摘要、问题句、原作者原话”四块生成,自动检查、上线并飞书通知,33篇中后31篇全自动。文章称一个月56人领体验卡、4人付费,第二版挂解读后转化优于第一版。 阅读解读 AIClaude CodeMCP生财有术自动化工作流分销转化落地页内容解读
啥都懂的小灰2026-09-10 精华用生财MCP五轮检索全站:付费数据型MCP的六个方向与站内证据复盘 作者没直接跟进亦仁的付费MCP判断,而是花两天用生财MCP对全站做五轮检索(MCP/数据生意/选品方法/测品/跟品),扫精华区、中标区、项目案例库,读正文和评论区,把22篇拆成案例卡,再逐项对照超级标17附件的50项机会与9个海外定价。结果:精华区命中MCP相关90篇、中标区19篇,项目案例库0收录;赚钱案例全是拿MCP提效,没有卖自己数据的。由此收敛出选品数据、实时监控、跨平台比价、出海数据、平台接口封装、内容位六个方向。 阅读解读 MCP数据生意选品实战复盘
柠柠🍋2026-09-09 精华AI虚拟IP从0到1:4个月做到千万播放和百条商业合作线索 有五年女装直播经验的柠柠,开始尝试用虚拟人物承载自己的内容判断与审美。她在四个月的测试中积累了播放、涨粉和品牌咨询,也坦诚讨论了制作成本与反复试错。这是一篇关于经验迁移和内容验证的实战复盘。 阅读解读 AI自媒体小红书IP抖音AI视频AI生图
亦仁2026-09-09 精华数据型 MCP 实战:从垂直数据整理到 Agent 付费查询 文章提出面向 Agent 的数据型 MCP 机会:把长期积累的垂直数据整理成可查询、可更新、有出处的数据源,通过 MCP 让外部 Agent 调用;数据方负责搜索、筛选、返回记录与更新,选题、创作和执行由使用者 Agent 完成。方法上先从熟悉、能持续取得资料且能接触买家的窄领域起步,用表格或网页验证真实付费,再接入 MCP。文中列举 YouTube 对标、小红书虚拟产品、公众号爆文、国企招聘等方向,并给出海外 Refero、Store Leads、DataForSEO 等数据 MCP 的收费口径。来源强调这是待验证想法,公开售价不等于收入。 阅读解读 数据型MCPAgent垂直数据付费订阅
马小威2026-09-09 精华实战|批量做AI图书短视频,把单条60分钟压缩到10分钟,全套SOP+提示词 作者以视频号历史/国学书单口播为场景,拆出手动版与自动化提速版两套链路:先用飞书妙记或元宝转写对标文案,录入飞书多维表格沉淀选题库,再用编导Prompt二创,Google Flow批量出图,剪映TTS气口标点与多音字转译配音,最后用剪映草稿合成器批量生成草稿并人工微调。文章给出风控红线和7天清单,强调自动化只省机械劳动,史实校验与查重必须人工完成。 阅读解读 AI图书短视频视频号带货SOP内容提效AI视频号电商自媒体
夏树2026-09-09 精华4个月小红书职场垂直小号:从0到1跑通低客单资料+高客单咨询 作者以6年互联网大厂产品经理经验为素材,做小红书职场垂直小号:先用“人群×场景×需求”结构化拆解建立长期选题库,再追踪近期爆款与评论区情绪捕捉变化;写作时收藏可迁移的爆款结构,借AI拆解结构与组织语言,但保留个人行业经验与案例;选题由评论区反复索取的需求驱动,先上架9.9元模板,再承接399元/小时咨询,并用案例小号降低高客单决策成本,600粉即收到首个付费咨询。 阅读解读 小红书运营内容获客知识付费选题方法小红书
豚小祖2026-09-08 精华利用碎片信息+Workbuddy,两个月跑通职场类公众号垂直小号自动化,全流程及提示词分享 作者复盘用Workbuddy搭建职场公众号小号自动化:下载对标号文章,只留md放同一文件夹;用迭代至V5.0的提示词让AI全量分析,完成分类、主题标注与可检索索引,提炼跨主题写作特征。创作时不自己另想选题,直接投喂对标爆款选题,按该博主风格生成。排版则下载对标文章html,让Workbuddy学习并沉淀skill,一键排版后群发。文中称每月约2小时写5个号文章、每周20分钟群发,一个号跑通流量主,最高1.1万阅读,近期稳定1000+。收益无统一口径,仅作实战复盘。 阅读解读 公众号自动化Workbuddy提示词工程职场小号公众号自媒体
七天2026-09-06 精华从淘宝找产品,到小红书找人群:我的月入5万虚拟资料选品方法 这篇推荐解读聚焦一个已跑通0-1的虚拟资料项目,核心不是靠信息差,而是把AI嵌入选品、内容、交付等卡点。文中提到作者用销量监控工具让AI每天跑几十个关键词,抓取销量、价格、好评率并整理表格,人只做值不值得做的判断;选品先在淘宝看供给与跑量价格,再到小红书看内容热度与人群关注,用已有交易和内容数据验证需求,再决定是否做内容与转化。该解读还强调赛道正从信息差转向系统效率,适合想用AI改造现有业务的人参考。 阅读解读 虚拟资料选品方法AI效率工具需求验证电商AI
蓝子鱼2026-09-04 精华新手在抖音教育资料6个月做了100gmv,我从选品、上架到达人合作的复盘 作者蓝子鱼复盘把小红书验证过的教育资料搬到抖音:先判断产品天花板,以少儿英语资料(材料、视频、腾讯会议朗读,定价49元)切入并引流学习机,后续上架英语/K12资料;6个月做到100万GMV,最高月46万+。文中拆解抖店上架与虚拟/实物发货、账号矩阵与图文素材、精选联盟达人定向佣金和主动建联,并提示精选联盟分数、团长抽佣、同行抄袭等坑。收益为作者自述GMV,未披露退款、投流、人工与利润口径。 阅读解读 抖音电商教育资料达人带货虚拟资料电商
亦仁2026-09-04 精华从丢币到投资再到砍机会:一次约2小时 AMA 的实战复盘 文章整理自一次约2小时的社群 AMA。作者围绕三个问题展开:一是把最贵错误归因于对系统性风险缺乏干预,提出用 AI 处理信息输入、整理与决策,减少盲区;二是创业阶段学习投资的方法,包括找有公开可回溯结果的人缩小范围、扣除家庭20年生活费后再重仓、理解资金币种与市场决定参考系、把年化15%作为合理预期;三是十倍增长靠砍机会,砍掉不匹配选项,极度聚焦到一个点。来源为个人经验分享。 阅读解读 创业投资决策盲区聚焦策略AI应用AI